Российская ИИ-модель впервые учла три ключевых фактора для улучшения транспорта

Ранее задача считалась неосуществимой из-за сложности вычислений

В Минтрансе РФ сообщили, что российские разработчики стали первыми в мире, кто оптимизировал функционирование общественного транспорта с помощью искусственного интеллекта. Научная группа «Оптурана», платформа для планирования транспортных ресурсов в России, разработала модель ИИ, которая смогла объединить три основных аспекта: расписание движения общественного транспорта, выходы автомобилей на маршрут и смены водителей. Ранее это считалось недоступным из-за сложности промышленных расчетов.

Планирование городского транспорта обычно разбивается на последовательные этапы: сначала формируется расписание, затем подбираются выходы автобусов на линию, и только после этого – смены водителей. Это может привести к лишним машинам, переработкам и некомфортным сменам. Российская модель принимает во внимание все вводные данные, включая интервалы движения, вместимость транспорта, режим труда и отдыха водителей и так далее, сообщил Минтранс.

Разделение на этапы объясняется вычислительными сложностями, поэтому ведущие мировые разработчики обычно решают совместно максимум два этапа из трех. Команда «Оптурана» преодолела это ограничение, применив ИИ: система генерирует и анализирует миллионы допустимых вариантов движения и работы экипажей, одновременно учитывая ограничения всех трех уровней. В результате достигается единое согласованное решение, а не три разрозненных плана, которые подгоняются вручную, сообщается в Минтрансе.

Разработку уже успешно протестировали на практике: в течение двух недель автобусы выходили на 9 маршрутах площадки «Андропова» ГУП «Мосгортранс» согласно расписанию, созданному системой. Благодаря этому удалось сократить межрейсовые простои на 34%, снизить работу водителей в ночное время, а также освободить два автобуса и направить их на усиление других маршрутов. Кроме того, расчет показал уменьшение фонда оплаты труда на 5,2%, что составляет 13,4 миллиона рублей в год. В настоящее время новая технология готова к масштабированию во всех регионах России.