Добавь сайт в закладки! Инструкция по ссылке.
Новые инструменты компании позволяют в реальном времени обрабатывать данные обсерваторий, ускорять поиск материалов для батарей и анализировать события на Большом адронном коллайдере
На конференции ISC 2026 в Гамбурге Nvidia продемонстрировала ряд новых программных инструментов для научных вычислений, которые призваны ускорить исследования в астрономии, физике высоких энергий, химии и материаловедении. В некоторых задачах прирост производительности достигает тысяч и даже десятков тысяч раз по сравнению с обычной обработкой на центральных процессорах.
Одной из главных новинок стал пакет cuPhoton, предназначенный для работы с многомерными научными данными, получаемыми телескопами, рентгеновскими установками и лазерными экспериментами. На системах Nvidia GB200 NVL72 он обеспечил ускорение загрузки и чтения астрономических файлов формата FITS в 14 900 раз, а обработка и анализ сигналов стали выполняться до 8400 раз быстрее при использовании 32 суперчипов Grace Blackwell.
Эти возможности особенно актуальны для обсерватории имени Веры Рубин и её обзора Legacy Survey of Space and Time (LSST). Камера LSST считается крупнейшей цифровой камерой в мире и будет регулярно получать изображения миллиардов удалённых галактик, а также слабых объектов Солнечной системы. В разработке cuPhoton принимали участие специалисты Принстонского и Гарвардского университетов.
Ещё одним новым инструментом стала библиотека DAQIRI (Data Acquisition for Integrated Real-time Instruments), предназначенная для высокоскоростной передачи данных от научных датчиков и детекторов. В отличие от традиционных систем, которые могут терять часть информации из-за ограничений хранилищ, DAQIRI позволяет обрабатывать поток данных в реальном времени.
В рамках проекта A-GHOST, созданного специалистами Европейской организации по ядерным исследованиям (CERN), Чикагского университета и Университетского колледжа Лондона, библиотека используется для анализа данных эксперимента ATLAS на Большом адронном коллайдере. Обычно более 99% событий отбрасываются из-за невозможности сохранить весь поток информации, однако система с ИИ позволяет исследовать и эти данные, повышая шансы обнаружить редкие сигналы, связанные, например, с тёмной материей.
Для химии и материаловедения Nvidia развивает платформу ALCHEMI, включающую специализированные микросервисы для моделирования молекул и новых материалов. Система позволяет одновременно проводить расчёты для миллионов соединений, что может быть использовано при создании аккумуляторов, катализаторов, OLED-дисплеев и даже косметических продуктов.
Компания Lila Sciences, разрабатывающая платформу автономных научных лабораторий, сообщила, что благодаря ALCHEMI смогла ускорить массовый поиск перспективных материалов в 50 раз, а расчёты магнитных свойств — на 30%. Дополнительная оптимизация моделей TensorNet обеспечила шестикратное ускорение обучения и втрое сократила потребление памяти, что дало возможность выполнять задачи за несколько дней вместо недель.
По сути, Nvidia стремится превратить ИИ и ускорители вычислений в универсальный инструмент для научных открытий. Новые библиотеки предоставляют возможность обрабатывать огромные объемы данных от телескопов и ускорителей частиц, а также значительно ускорять компьютерное моделирование веществ, сокращая время между формулированием гипотезы и получением результата.
ИсточникПоделись видео: