Nvidia отменила выпуск ИИ-чипа для Китая, планы изменились

The Information сообщило о подготовке ограниченной партии процессоров для китайских клиентов, но Nvidia заявила, что в её планах нет LPU для рынка КНР

Nvidia опровергла информацию от The Information о разработке специального процессора для китайского рынка. Издание, ссылаясь на двух сотрудников Nvidia, утверждало, что компания намеревается начать поставки небольших партий нового ИИ-чипа китайским клиентам до конца 2026 года и уже получила несколько предварительных заказов.

Представитель Nvidia сообщил Reuters: «Информация The Information о LPU неточная. В настоящий момент у нас нет продаж LPU в Китае и нет планов по созданию специального LPU для этого региона».

Речь шла о LPU (Language Processing Unit) — процессоре, который предназначен для ускорения обработки ответов ИИ-моделей и работы совместно с GPU. По данным The Information, Nvidia якобы планировала адаптировать такой чип под доступные в Китае процессоры и изменить программное обеспечение после того, как новое поколение системы Vera Rubin стало недоступным для китайского рынка из-за экспортных ограничений США. Издание также утверждало, что предполагаемый процессор соответствовал американским экспортным правилам.

Ранее Reuters сообщал, что Nvidia разрабатывает версию ИИ-чипов, соответствующую китайским ограничениям, для конкуренции на стремительно развивающемся рынке инференса — выполнения запросов пользователей обученной моделью. Однако текущее заявление компании прямо опровергает наличие "China-specific LPU" в ее планах.

Китайское направление Nvidia в последние месяцы претерпевает изменения из-за экспортных ограничений США. В мае Вашингтон разрешил ограниченным группам китайских компаний, включая Alibaba, Tencent и ByteDance, приобретать ИИ-чипы H200, однако первые поставки начались лишь недавно. Nvidia также продвигает в Китае процессор Vera. В то же время глава компании Дженсен Хуанг в мае отметил, что Nvidia в значительной мере утратила позиции на китайском рынке ИИ-чипов перед Huawei Technologies, ставшей её основным внутренним конкурентом.