Suvi Health представила ИИ для создания индивидуальных планов лечения на основе разговоров в больнице

Платформа ведет запись бесед врачей, медсестер и других специалистов с пациентами, после чего формирует общий список задач для медицинской команды, самого пациента и его родных

Компания Suvi Health представила искусственный интеллект, который записывает разговоры у больничной койки и преобразует их в общий план и список задач для пациента, его семьи и медицинской команды. Первый публичный пилот стартует в сентябре 2026 года и продлится 4 месяца. Стартап был создан фондом 1842 Fund и компанией Alloy Partners в сотрудничестве с Mayo Clinic и Университетом Нотр-Дам.

В отличие от ныне используемых систем ambient AI, которые в основном автоматизируют создание медицинской документации для врачей, Suvi предлагает не врачебные заметки, а средство для координации лечения. Приложение фиксирует момент, когда в палату заходит сотрудник медицинской команды, начинает запись разговора и завершает её после его выхода.

Система предназначена не только для общения врача с пациентом: она должна собирать данные из бесед с врачами, медсестрами, респираторными терапевтами, диетологами и фармацевтами. Затем информация из разговоров преобразуется в общий список задач, доступный как пациенту, так и медицинским специалистам.

Согласно данным MedCity News, платформа может фиксировать до 17 бесед в день у пациента с сердечной недостаточностью. В такой список могут входить, например, рекомендации по использованию спирометра (прибор для контроля работы лёгких) или соблюдению диеты с низким содержанием натрия. Также доступ к записям и связанным данным может быть предоставлен членам семьи.

Пилотный проект Mayo Clinic будет сосредоточен на пациентах с сердечной недостаточностью, которые поступают через кардиологическое или терапевтическое отделение, а также будет затрагивать отделение неотложной помощи. В тестировании примут участие сотни медицинских работников. Компания планирует оценить результаты по завершении пилота в конце 2026 года, однако на момент запуска не предоставила информации о эффективности, точности распознавания или влиянии системы на продолжительность госпитализации.

Для Mayo Clinic и самой Suvi важным вопросом станет не только качество расшифровки разговоров, но и правильное распределение информации: система должна сохранять медицинский контекст, отличать назначения от обсуждений и передавать данные только тем участникам, которым разрешен доступ. Компания сообщила, что прорабатывала эти вопросы с клиническими и юридическими командами Mayo Clinic. При этом публично пока не раскрыты сроки хранения аудиозаписей, детали защиты данных, архитектура модели и методы клинической валидации. Таким образом, сентябрьский пилот станет первой проверкой того, сможет ли такой формат действительно улучшить координацию лечения между пациентом, больницей и семьёй.