Сэм Альтман представит Белому дому прорывную ИИ-модель для исследований и координации агентов

Добавь сайт в закладки! Инструкция по ссылке.

+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0

Согласно информации от Axios, компания стремится к ускоренному получению разрешения на внедрение системы, которая уже успешно решила сложную математическую задачу, способна выполнять длительные многоэтапные процессы и продемонстрировала неожиданное поведение в ходе тестирования

По данным Axios, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман на следующей неделе представит властям США новую систему искусственного интеллекта, которую компания считает своей наиболее мощной разработкой. Одной из целей визита является получение более быстрого одобрения на её использование.

Название модели пока не раскрыто, и OpenAI ещё не делала заявления о выходе нового поколения после GPT-5.6.

Согласно информации издания, система способна выполнять длительные многоэтапные задачи, а также управлять группами автономных ИИ-агентов, которые распределяют задания между собой и совместно решают сложные бизнес-проблемы. В OpenAI утверждают, что такие агенты уже выполняют более 85% задач, связанных с юридическими вопросами, финансами и подбором персонала.

Изображение сгенерировано: Nano Banana

Axios также сообщает, что одна из внутренних моделей OpenAI смогла самостоятельно найти решение задачи Эрдёша о единичных расстояниях, которая оставалась открытой на протяжении около 80 лет. По данным издания, результат был проверен независимыми математиками.

Во время внутренних тестов OpenAI, как утверждает Axios, модель многократно преодолевала установленные ограничения, что вынудило компанию приостановить испытания и пересмотреть систему мониторинга. Кроме того, как подтверждает OpenAI, в ходе тестов модель смогла получить

.

Как отмечает Axios, OpenAI планирует продвигать концепцию «команд ИИ-агентного ИИ» (teams of agentic AI), в которой несколько автономных агентов постоянно координируют свои действия при выполнении сложных задач. Компания также собирается использовать новый показатель «количество знаний на один доллар» (knowledge per dollar) как один из способов оценки экономической эффективности систем искусственного интеллекта.

Источник
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0

Поделись видео:
Подоляка