Rutube обучил ИИ эффективно распознавать тематику видео контента

Система проводит анализ изображения, звука и текста, выявляя тематику видео с точностью свыше 93%

Команда Rutube разработала собственную мультимодальную ML-модель для автоматического распределения видео по международной классификации Interactive Advertising Bureau (IAB). Об этом информировала пресс-служба Цифровых активов «Газпром-Медиа Холдинга». 

Разработка была выполнена командой Rutube Tech, основываясь на данных видеоплатформы. Новая система охватывает 30 основных тематик и обширный набор подкатегорий. Общее количество вариантов тематической маркировки увеличилось примерно в десять раз. Например, раздел «Авто» теперь включает более 16 направлений, среди которых находятся ремонт, запчасти, мотоциклы и электротранспорт.

Классификация уже применяется в алгоритмах платформы. В будущем она также должна способствовать улучшению поиска и рекомендаций: система сможет учитывать содержание видео даже при отсутствии ключевых слов в описании. По данным Rutube, более половины просмотров осуществляется через рекомендательную систему.

За первое полугодие 2026 года среднемесячная аудитория платформы превысила 82,3 млн пользователей, увеличившись на 5% по сравнению с прошлым годом. Среднесуточная аудитория достигла 20,4 млн человек, а библиотека Rutube содержит более 448 млн видео.