Киберпанк в действии: открытие дата-центра для ИИ на нейронах человека

В него входят 20 биокомпьютеров CL1 с культурами живых человеческих нервных клеток

В Сингапуре был представлен прототип уникального вычислительного центра, который использует живые человеческие нейроны для обработки данных. Проект Biological Data Centre был разработан Национальным университетом Сингапура (NUS), компанией DayOne, занимающейся созданием дата-центров, и австралийским стартапом Cortical Labs.

В основе системы лежат 20 биокомпьютеров CL1, разработанных Cortical Labs, которые размещены в отдельной серверной стойке. Компания называет эту инфраструктуру первой полностью автономной серверной системой, в которой традиционные электронные компоненты сочетаются с культурами живых человеческих нервных клеток.

Каждый CL1 использует около 800 тысяч нейронов, выведенных в лабораторных условиях из человеческих стволовых клеток. Эти нейроны располагаются на массиве микроэлектродов, что позволяет обычной электронике отправлять электрические сигналы нервным клеткам и получать их реакции. Это создает интерфейс между биологической нейронной сетью и цифровой вычислительной системой.

В отличие от стандартных серверов, где вычисления осуществляют CPU и GPU, CL1 использует живую ткань в качестве элемента вычислительного процесса. Нейроны могут изменять свою активность и связи в ответ на поступающие сигналы, что исследователи рассматривают как возможный механизм обучения и адаптации.

Прототип был продемонстрирован 6 августа. Участникам показали работу систем CL1 и облачной платформы Cortical Cloud, включая обмен сигналами через микроэлектродные матрицы и регистрацию активности нейронных сетей в реальном времени.

Национальный университет Сингапура также отвечает за биологическую часть проекта — выращивание и поддержание жизнеспособности нейронных культур. Это одна из ключевых характеристик подобных вычислителей: в отличие от традиционных чипов, биологическим системам необходимо постоянно поддерживать оптимальные условия окружающей среды.

Разработчики надеются, что в будущем биокомпьютеры смогут выполнять определенные типы задач с существенно меньшим энергопотреблением по сравнению с традиционными вычислительными системами. Это особенно актуально на фоне стремительного увеличения потребления электроэнергии дата-центрами в связи с развитием ИИ.

Cortical Labs уверены, что живые нейронные сети могут дополнять классический искусственный интеллект в задачах, где доступно ограниченное количество обучающих данных или требуется адаптация к постоянно меняющимся условиям. Среди потенциальных направлений применения выделяются робототехника, кибербезопасность, выявление мошенничества и разработка новых лекарственных средств.