Anthropic создала модель, способную управлять микроскопами и роботами по единому стандарту

Claude теперь способен проводить эксперименты, изменять настройки оборудования и анализировать результаты

Компания Anthropic представила исследовательскую версию Model Hardware Standard (MHS) — набора стандартных драйверов, который обеспечивает совместимость различных физических устройств с ИИ через унифицированный интерфейс. В настоящее время для объединения микроскопов, камер, лазеров и другого оборудования в одном эксперименте часто требуется индивидуальная программная интеграция. MHS должен заменить такие «переводчики» единым форматом для обмена данными и управления.

Anthropic утверждает, что в первых испытаниях MHS уменьшал время интеграции оборудования, а настройка экспериментальной системы в некоторых случаях может занять часы или даже минуты вместо недель или месяцев.

Основное отличие возникает при подключении MHS к ИИ-модели через Model Context Protocol. Исследователь может управлять оборудованием с помощью обычных команд, а модель — автономно выстраивать последовательность действий, изменять параметры в процессе эксперимента и реагировать на полученные данные. Например, Claude может настроить лазер, собрать данные с камеры, оценить результаты и повторить процесс для автоматической калибровки. В другом случае модель управляет микроскопом: анализирует изображение, выбирает область для дальнейшего наблюдения и перемещает прибор к ней.

Anthropic продемонстрировала и более сложный пример с роботом-манипулятором: Claude нашел способ поднять алюминиевую банку, хотя не проходил специального обучения для этой конкретной последовательности действий. Вместо того чтобы каждый раз заново «размышлять» о всей процедуре, модель может записывать последовательность операций в API-скрипт и корректировать её по мере изменения обстоятельств.

Чтобы модель могла взаимодействовать с незнакомым оборудованием, MHS включает систему тегов с описанием физических ограничений устройства: например, вес и диапазон движений роботизированной руки, доступные параметры, методы измерений и заданные пределы безопасности. Эта информация может быть передана модели через справочный файл, чтобы она могла понимать возможности конкретного прибора без необходимости обучения на нём.

В настоящее время стандарт тестируется научными лабораториями и производителями оборудования, включая AWS Strands Robots, Hugging Face LeRobot, Raspberry Pi, Automata и Universal Robots. Anthropic планирует после этапа тестирования сделать MHS открытым стандартом, который не будет зависеть от конкретной ИИ-модели.