Ядерные технологии: как они повысили эффективность дата-центров на 35%

Стартап выходцев из MIT разработал систему охлаждения серверов без воды и «вечных химикатов»

С увеличением нагрузки от систем искусственного интеллекта дата-центры сталкиваются с ограничениями в области энергии и охлаждения. По оценкам, к концу десятилетия они могут потреблять от 9% до 17% всей электроэнергии в США, при этом около трети этих затрат уже сейчас уходит исключительно на отвод тепла от чипов.

Стартап Ferveret, созданный выпускниками MIT, предложил систему охлаждения, основанную на принципах ядерной инженерии.

Технология включает погружение серверов в специальную жидкость, которая отводит тепло более эффективно, чем воздух. Главным отличием является контролируемое образование микроскопических пузырьков на поверхности чипов, которые быстро отделяются и конденсируются обратно в жидкости, что ускоряет процесс теплопередачи.

Система получила название Adaptive Phase Cooling (APC). По данным совместного исследования с Калифорнийским университетом, технология повышает энергоэффективность вычислений примерно на 15% по сравнению с современными жидкостными системами охлаждения.

В сочетании с программным управлением питанием серверов это позволяет получить до 35% больше токенов — выходных данных ИИ-моделей — при том же уровне энергопотребления.

Разработчики утверждают, что система не использует воду и избегает применения PFAS — стойких химикатов, применяемых в некоторых типах охлаждения. Это снижает негативное воздействие на окружающую среду и делает технологию более подходящей для регионов с нехваткой воды.

Ferveret проводит тестирование решения с операторами дата-центров CleanSpark, Switch и компанией FuriosaAI, а также участвует в программе Nvidia Inception. Стартап ведёт переговоры о расширении с крупными облачными провайдерами.

Если технология подтвердит заявленные характеристики в промышленной эксплуатации, она может значительно уменьшить энергетическое и водное давление на инфраструктуру ИИ, которая уже сейчас является одним из главных потребителей ресурсов в цифровой экономике.