Соучредитель Arm: ИИ преодолеет все предыдущие технологии, но нас ждут испытания

Герман Хаузер считает, что развитие ИИ является настоящим технологическим прорывом, однако он предупреждает, что оценки ряда компаний уже достигли чрезмерных значений

Герман Хаузер (Hermann Hauser), сооснователь Acorn Computers и один из разработчиков архитектуры Arm, охарактеризовал искусственный интеллект как «технологическую революцию, которая может создать больше экономической ценности, чем все предыдущие технологические революции». В то же время инвестор предостерег, что рынок ожидает «американские горки»: по его словам, «некоторые оценки компаний явно зашли слишком далеко». В интервью CNBC он отдельно отметил на недавно появившиеся схемы кругового финансирования, когда производитель чипов инвестирует в ИИ-компанию, а та затем приобретает его ускорители.

Хаузер не предсказывает обвала, сопоставимого с кризисом 2008 года, и считает, что крупнейшие ИИ-компании способны справиться с коррекцией ожиданий благодаря значительным запасам капитала. При этом он разделяет вопросы технологии и её стоимости: развитие ИИ, по его мнению, является реальным структурным изменением, тогда как отдельные рыночные оценки могут оказаться нестабильными. Именно круговое финансирование в случае серьезной коррекции может стать одной из областей, где проявятся последствия такой переоценки.

Отдельно Хаузер подчеркивает, что ИИ вынуждает пересматривать саму архитектуру компьютеров. Увеличение вычислительной нагрузки связано не только с производительностью процессоров: ИИ требует значительных энергетических ресурсов, чипы сложно охлаждать, а память остается дорогой. Одним из решений он называет вычисления в памяти, при которых арифметические операции выполняются прямо рядом с данными, а не требуют постоянного перемещения информации между памятью и процессором. Второе направление — фотонные вычисления. По мнению Хаузера, эти изменения могут оказаться столь же значительными, как архитектурные решения, которые когда-то позволили Arm конкурировать с более мощными, но менее энергоэффективными процессорами.

Фотонные технологии уже привлекают значительные инвестиции. Например, Nvidia за три месяца направила $6,5 млрд на компании, занимающиеся фотоникой, в том числе для замены медных соединений световыми каналами внутри ИИ-дата-центров. Вычисления в памяти находятся на более ранней стадии, но решают ту же основную проблему — сокращают затраты энергии на перемещение данных, а не только на сами математические операции.

Что касается Европы, Хаузер занимает двойственную позицию. Он полагает, что европейские компании имеют специалистов и технологии, позволяющие соперничать с США и Китаем, но плохо справляются со следующим этапом — превращением успешного стартапа в крупную глобальную компанию. Это он связывает с проблемой технологического суверенитета: Европа зависит от зарубежных поставщиков критически важных технологий, причем речь идет не только об ИИ-моделях, но и о программном обеспечении для проектирования микросхем — небольшом рынке с ограниченным числом поставщиков, находящемся на начальном этапе цепочки производства чипов.

При этом Хаузер не призывает Европу разрывать связи с США. Его позиция заключается в том, что сотрудничество с союзником и зависимость от него — это разные вещи, особенно на фоне геополитической напряженности и экспортных ограничений. В качестве формулы он предложил сохранить партнерство с США, но не превращаться в «технологическую колонию США». В июне Еврокомиссия уже предложила пакет мер по технологическому суверенитету, включая ограничения на использование американских облачных провайдеров для обработки чувствительных государственных данных и подготовку Chips Act 2.0.

Именно дальнейшее развитие вычислений в памяти и фотоники покажет, насколько серьезным окажется описанный Хаузером сдвиг архитектуры. Для Европы отдельной проверкой станет способность местных компаний масштабироваться до глобального уровня, а для ИИ-рынка — то, как будут вести себя оценки и схемы кругового финансирования при ожидаемой Хаузером коррекции.