Китайские ученые достигли прорыва в интерфейсах «мозг — компьютер», собрав ЭЭГ у тысяч людей

И эти люди находились в разных местах

Китайские ученые сделали еще один шаг в развитии нейроинтерфейсов: была представлена система, которая впервые в мире позволяет одновременно считывать электроэнцефалограммы (ЭЭГ) у тысяч людей, находящихся в различных локациях. Об этом сообщила телекомпания CCTV.

Эта новая технология предназначена для исследований в области интерфейсов «мозг — компьютер» и обучения систем искусственного интеллекта на базе сигналов человеческого мозга. До настоящего времени подобные эксперименты обычно проводились с участием лишь нескольких десятков добровольцев. Теперь же речь идет уже о тысячах участников, чьи данные могут записываться синхронно.

Чтобы добиться этого, инженерам пришлось решить сразу две сложные задачи. Во-первых, уменьшить размеры оборудования, сохраняя при этом точность регистрации ЭЭГ. Во-вторых, обеспечить синхронизацию всех устройств с точностью до миллисекунд, несмотря на сетевые задержки и то, что участники могут находиться в разных городах и даже регионах.

По словам разработчиков, именно нехватка качественных ЭЭГ-данных в настоящее время является одним из основных препятствий для прогресса универсальных моделей ИИ в области нейроинтерфейсов. Если для обучения алгоритмов накоплены огромные объемы текстов, изображений и видео, то электрическую активность человеческого мозга исследуют всего около ста лет, а доступных высококачественных записей по-прежнему крайне мало.

Новая система может изменить эту ситуацию. Исследователи подсчитали, что всего за одну сессию она способна собрать тысячи часов синхронных ЭЭГ-записей, что значительно ускорит создание масштабных наборов данных для обучения искусственного интеллекта.

В будущем такие технологии могут открыть путь к новому поколению нейросетей, которые будут работать не только с текстами, изображениями или видео, но и непосредственно анализировать сигналы человеческого мозга. Это расширит возможности интерфейсов «мозг — компьютер» и приблизит появление систем, способных лучше понимать когнитивное состояние человека и взаимодействовать с ним практически напрямую.