История с китайской платформой MizarVision и внезапно возросшей точностью иранских ракет доказывает: умение быстро получить снимки и расшифровать их с помощью искусственного интеллекта радикально сокращает время цикла «обнаружение — удар». Это критически важно как при нападении, так и при защите

Относительно недавно (в начале апреля 2026 года) спутниковый оператор Planet объявил об успешном тестировании своих новых аппаратов Pelican (выведенных в рамках миссии SpaceX CAS500/2). Эти спутники выдают разрешение 50 см в шести мультиспектральных диапазонах, но их главная «фишка» — встроенная платформа NVIDIA Jetson. Она позволяет проводить обработку данных прямо на борту, не дожидаясь сброса гигабайтов сырых данных на наземные станции.

Первые тесты над городом Алис-Спрингс в Австралии подтвердили, что система способна в реальном времени идентифицировать самолеты на аэродромах с точностью около 80%.

Тот факт, что аналогичные модули Nvidia Jetson (компактные SoM-системы с видеоядрами и нейропроцессорами) уже встречаются в обломках дронов типа «Герань-2», говорит о глобальной унификации технологий. Дрон использует ИИ для распознавания цели через камеру, а спутник — для мгновенной передачи готовых координат штабу.

Битва за «умный космос» и «умные дроны» идёт уже давно и отставать в ней нельзя. Для РФ в условиях отсутствия некоторых критически важных технологий (аналогов Starlink и тд) вопрос сохранения паритета в условиях, когда поле боя стало прозрачным на 100%, становится самым важным.

Если удастся объединить спутниковые данные с ИИ напрямую с автоматизированными системами управления войсками, то информация от спутника в уже обработанном виде може почти что в реальном времени появляться на планшете командиров от батальона до роты.