В США разработан «микроволновый мозг», который сократит трафик спутников в 8 раз

Чип, функционирующий с потреблением менее 200 мВт, овладел кодированием информации по принципу языковых моделей и её передачей с использованием нескольких «микроволновых токенов» вместо длинных потоков данных

Исследователи из Корнеллского университета (Cornell University) представили первый в мире процессор, который одновременно обрабатывает высокоскоростные потоки данных и радиосигналы непосредственно в микроволновом диапазоне. Разработчики сообщили, что чип научился применять «микроволновые токены» — аналог токенов в больших языковых моделях, что позволило сократить объём передаваемых спутниковых данных примерно в 8 раз, потребляя менее 200 мВт.

Вместо передачи длинных цифровых последовательностей система трансформирует информацию в ограниченное количество микроволновых импульсов, которые сохраняют взаимосвязи между данными. Такой метод устраняет несколько этапов обработки, характерных для традиционных систем связи, тем самым снижая требования к пропускной способности канала и энергозатратам.

По словам разработчиков, две такие «микроволновые нейронные сети» смогут обмениваться сообщениями, понятными лишь друг другу, что открывает новые возможности для аппаратной защиты беспроводной связи.

Во время экспериментов исследователи подавали на чип потоки данных со скоростью гигабит в секунду. Процессор автоматически генерировал так называемые p-биты — вероятностные биты, которые могут принимать не только значения 0 или 1, но и изменяться в зависимости от входящих данных. Используя этот механизм, команда смогла восстановить спутниковое изображение тропического шторма, передав лишь около 1/8 исходного объёма данных, при этом основные характеристики снимка остались неизменными.

Разработка может оказаться особенно полезной для малых спутников, беспилотников и периферийных устройств, которые работают в условиях строгих ограничений по энергопотреблению и пропускной способности каналов связи.

Авторы уже подали заявку на патент и развивают технологию в рамках университетской программы коммерциализации Ignite Innovation Acceleration.