В России разработали инновационную «нейропамять» для дронов-спасателей

Новая система предназначена для ускорения обследования промышленных объектов, поиска людей и оценки последствий аварий

Российские ученые разработали интеллектуальный модуль «нейропамяти» для беспилотных летательных аппаратов, который автоматически анализирует видеопоток с бортовых камер, создает структурированное представление наблюдаемой местности и сохраняет историю обнаруженных объектов с географической привязкой. Как сообщили в МФТИ, эта разработка направлена на повышение эффективности инспекции промышленных объектов, мониторинга территорий и оценки последствий аварий.

Система интегрирует технологии сегментации изображений, отслеживания объектов, их повторного распознавания и навигационные данные. Это позволяет каждому обнаруженному объекту получать цифровую карточку с указанием типа, времени обнаружения, координат и других параметров. Таким образом, можно определить, как долго объект находился в поле зрения, перемещался ли он и насколько точно было выполнено его распознавание.

Разработчики подчеркивают, что модуль способен сопоставлять наблюдаемые объекты с заранее определенными образцами и автоматически добавлять совпадения в итоговый отчет. Такой подход уменьшает нагрузку на операторов БПЛА и ускоряет обработку данных во время поисково-спасательных операций, обследования инфраструктуры и устранения последствий чрезвычайных ситуаций.