Добавь сайт в закладки нажми CTRL+D
BBC, ссылаясь на текущих и бывших работников, описала чрезвычайно длинные рабочие недели, в то время как отдельное исследование UC Berkeley* зафиксировало увеличение обязанностей и выход рабочей деятельности за рамки стандартного рабочего времени при использовании ИИ
Текущие и бывшие сотрудники ряда крупных ИИ-компаний сообщили BBC о рабочих неделях, значительно превышающих стандартные 40 часов. Согласно материалу, опубликованному 10 августа, сотрудники OpenAI упоминали о неделях продолжительностью не менее 70 часов, а релизные спринты в OpenAI и Anthropic могли превышать 90 часов за неделю. В Meta** и Google, по словам респондентов BBC, неотложная работа с моделями также могла включать ночные часы, выходные и дежурства.
Тем не менее, информация о 90-часовых неделях основана исключительно на рассказах опрошенных сотрудников и не подтверждена как официальные графики компаний.
OpenAI и Anthropic не ответили на запросы BBC, в то время как Meta** и Google отказались комментировать описанные условия труда. Один из бывших технических сотрудников OpenAI также поделился информацией о работе по выходным, регулярных кризисных собраниях и высокой степени нагрузки. Это контрастирует с публичной инициативой OpenAI, которая предложила работодателям рассмотреть возможность введения 4-дневной рабочей недели продолжительностью 32 часа без уменьшения зарплаты.
Аналогичный механизм увеличения нагрузки был зафиксирован учеными Калифорнийского университета в Беркли в отдельном 8-месячном исследовании, охватывающем 200 сотрудников одной американской технологической компании. На основе наблюдений и 40 детальных интервью они установили, что с использованием генеративного ИИ сотрудники стали быстрее выполнять определенные задачи, но одновременно стали брать на себя более широкий круг обязанностей и чаще переносить работу на личное время.
Исследование UC Berkeley* не проверяло информацию BBC о конкретных компаниях и не подтверждает 90-часовые рабочие недели. Более того, оно проводилось лишь в одной технологической компании, поэтому его результаты нельзя автоматически обобщать на всю отрасль. Тем не менее, работа демонстрирует сам механизм: сэкономленное время благодаря ИИ может не использоваться для сокращения рабочего дня, а направляться на дополнительные задачи, частое переключение между ними и контроль результатов, созданных ИИ.
Для оценки влияния внедрения ИИ одной скорости выполнения задач недостаточно. В исследовании эффективности предлагается одновременно учитывать общее число рабочих часов, работу за пределами привычного графика, объем доработок, количество ошибок и субъективную когнитивную нагрузку сотрудников. Это позволяет отличить реальный рост производительности от ситуации, когда автоматизация просто увеличивает объем работы, который организация может поручить человеку.
* Деятельность организации «University of California, Berkeley (UC Berkeley, «Калифорнийский университет в Беркли»), США» признана нежелательной на территории РФ
** Деятельность организации «Американская транснациональная холдинговая компания Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram» признана экстремистской и запрещена в РФ
ИсточникПоделись видео:
