AMD представила новые Ryzen без технологии AI: что это значит для пользователей

Эти процессоры явно не подходят для задач ИИ

У AMD появились два новых процессора — Ryzen 5 439 и Ryzen 7 449 (оба относятся к семейству Gorgon Point). По своим характеристикам они схожи с процессорами RyzenAI 400, но с одним ключевым отличием: компания полностью отказалась от нейропроцессора (NPU) XDNA, который предназначен для аппаратного ускорения задач искусственного интеллекта.

Обе модели были добавлены в официальный каталог AMD 9 августа. По архитектуре они напоминают Ryzen AI 5 Pro 440 и Ryzen AI 7 Pro 450 соответственно, однако имеют несколько более низкие тактовые частоты, а младшая модель также получила уменьшенный объем кеша.

Ryzen 5 439 имеет шесть ядер: три полноценных Zen 5 и три Zen 5c. Максимальная частота производительных ядер достигает 4,6 ГГц, в то время как у Ryzen AI 5 Pro 440 она составляет 4,8 ГГц, а ядра Zen 5c работают на частоте до 3,3 ГГц вместо 3,5 ГГц. Объем кеша L3 при этом был сокращен вдвое — с 16 до 8 МБ.

Однако главное отличие заключается внутри. Ryzen AI 5 Pro 440 оснащен NPU XDNA с производительностью до 50 TOPS, тогда как Ryzen 5 439 полностью лишен NPU.

Ryzen 7 449 включает восемь ядер в конфигурации 4× Zen 5 + 4× Zen 5c. Производительные ядра могут разгоняться до 5,0 ГГц — на 100 МГц меньше, чем у Ryzen AI 7 Pro 450. Частота ядер Zen 5c составляет 3,4 ГГц по сравнению с 3,6 ГГц у PRO-версии.

AMD не уменьшила встроенную графику: оба процессора оснащены iGPU Radeon 860M. NPU в Ryzen 7 449 также отсутствует. Для сравнения, Ryzen AI 7 Pro 450 достигает до 50 TOPS только благодаря нейропроцессору, а общая производительность платформы в задачах ИИ достигает 66 TOPS.

Оба процессора изготавливаются на заводах TSMC по 4-нм техпроцессу. Номинальный TDP составляет 28 Вт, но производители ноутбуков смогут настраивать потребление энергии в диапазоне от 15 до 54 Вт.

Отказ от NPU выглядит логичным шагом для более доступных ноутбуков, которые не требуют аппаратного ускорения ИИ непосредственно на устройствах. В то же время процессорные и графические ядра никуда не делись, поэтому обычные вычисления и некоторые задачи ИИ по-прежнему могут выполняться с помощью CPU и iGPU.