Добавь сайт в закладки нажми CTRL+D
Команда из Университета Фудань, Пекинского университета и Шанхайской академии ИИ для науки (SAIS) нашла ключ к математической головоломке, которую Исаак Ньютон сформулировал ещё в конце XVII века.
С помощью системы Packing Star исследователи вплотную приблизились к решению проблемы «контактного числа» (kissing number) — вызова, над которым ломали голову поколения учёных.122-летняя Математическая загадка доказана – Как разрезать Треугольник на Квадрат
Спор длиной в 300-лет
Всё началось в 1694 году с научной дискуссии Ньютона и шотландского математика Давида Грегори.
Они пытались выяснить, сколько одинаковых сфер могут одновременно коснуться центральной такой же сферы, не перекрывая друг друга. Если в трёхмерном мире ответ кажется очевидным, то в высших измерениях математика превращается в лабиринт с экспоненциальной сложностью.
Ньютон ставил на 12 сфер, Грегори — на 13. Лишь спустя 200 лет правота англичанина была доказана официально. Но это стало только началом большой гонки.
В 70-х годах прошлого века математики вычислили число для 24-го измерения (впечатляющие 196 560), а в 2003 году россиянин Олег Мусин подтвердил ответ для четырёхмерного пространства — 24. Дальше сложность расчётов росла быстрее, чем возможности человеческого мозга.
Технологическое достижение Packing Star
Чтобы заглянуть в измерения, недоступные классическим алгоритмам, китайские физики и математики создали систему обучения с подкреплением Packing Star.
Внутри неё работают два ИИ-агента. Они совместно перебирают конфигурации в многомерных мирах, буквально «на ощупь» выстраивая сложные структуры. Система училась с нуля, без подсказок со стороны человека, самостоятельно находя изящные математические закономерности.
Это не просто дань моде на нейросети, а технологическая необходимость. Авторы подчёркивают: геометрическая сложность пространств с большим количеством измерений блокирует стандартное восприятие.
Packing Star уже смог выстроить тысячи вариантов расстановки сфер в 13-м измерении, что раньше считалось непосильной задачей для вычислительных мощностей.
Практическое применение
Работа китайских учёных — не просто упражнение в абстрактной геометрии. У плотной упаковки сфер есть чёткое прикладное значение.
Эти алгоритмы лежат в основе теории кодирования и квантовых вычислений. От того, насколько эффективно мы «упакуем» данные, например, зависит скорость работы спутниковой связи и плотность записи информации на новых носителях.
Правда, точка в этом деле ещё не поставлена. В интервью разработчики признали: их Packing Star находит оптимальные решения, но пока не предоставляет строгого математического доказательства.
Теперь слово за экспертами, которым предстоит проверить выкладки искусственного интеллекта и превратить цифровые гипотезы в неоспоримые теоремы.
Поделись видео: