Индийская MAHE и GHCL запустят инновационную систему мониторинга топлива с ИИ

Лазер и ИИ заменят долгие лаборатории

Манипальская академия высшего образования (Manipal Academy of Higher Education, MAHE) и производитель химической продукции GHCL Limited подписали соглашение для совместной разработки интеллектуальной системы контроля качества углеродного топлива.

Проект объединит технологию лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии (Laser-Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS) с алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения. Новый комплекс будет предназначен для оперативного измерения высшей теплоты сгорания (Gross Calorific Value, GCV — количество теплоты, выделяемого при полном сгорании единицы топлива с учётом конденсации водяного пара) непосредственно в момент приёмки сырья на предприятии.

Традиционный контроль качества углеродного топлива на промышленных объектах основывается на лабораторных анализах, что приводит к задержкам в принятии оперативных решений при изменениях характеристик поступающего сырья. В новой системе высокоэнергетический лазерный импульс фокусируется на поверхности образца топлива и создает плазму, спектральный анализ излучения которой позволяет мгновенно определить элементный состав. Затем обученные алгоритмы машинного обучения обрабатывают полученные оптические данные и вычисляют энергетическую ценность топлива без необходимости ожидать результатов из внешней лаборатории.

В реализации проекта со стороны академической сферы участвует Манипальский институт прикладной физики (Manipal Institute of Applied Physics). Меморандум подписали вице-президент GHCL по коммерческой деятельности Санжай Гупта (Sanjay Gupta) и регистратор MAHE доктор П. Гиридхар Кини (P. Giridhar Kini). Руководитель операционной деятельности завода GHCL в Сутрападе Маюреш Хеде (Mayuresh Hede) отметил, что интеграция аналитики в реальном времени в управление качеством топлива повысит эффективность технологических процессов нагрева и снизит неопределённость при сжигании сырья. Вице-канцлер MAHE доктор Шарат К. Рао (Sharath K. Rao) охарактеризовал сотрудничество как пример адаптации научных разработок к запросам промышленности.

Для энергоёмких химических производств колебания теплоты сгорания непосредственно влияют на объём получаемой энергии и стабильность технологических циклов.

Внедрение технологии позволит перейти от запоздалых отчётов к управлению производством на основе данных в реальном времени, хотя для полноценной эксплуатации системы разработчикам предстоит решить задачи калибровки моделей и предотвращения дрейфа данных при работе с различными марками углеродного топлива.