Amazon инвестировала $1,8 млн в ИИ для простой задачи, превысив бюджет на 860%

Компания несколько месяцев не замечала перерасхода при использовании Claude Sonnet

Amazon столкнулась с значительными перерасходами в процессе применения ИИ-инструментов для внутренних проектов. Как сообщает Financial Times, один из проектов, направленный на автоматическое сопоставление данных об авторах с карточками товаров на маркетплейсе с использованием модели Claude Sonnet от компании Anthropic, обошёлся в $1,8 млн — что на 860% превышает первоначальный бюджет.

Перерасход удалось выявить только спустя 5 месяцев, при этом проект так и не был реализован.

По данным издания, это не было единичным инцидентом. Компания также потратила около $541 тыс. сверх ожидаемого на разработку инструмента финансового аудита и примерно $134 тыс. — на ИИ-проект по оптимизации логистики. На внутреннем собрании инженеры Amazon охарактеризовали такие ситуации как «катастрофически дорогие», а один из сотрудников отметил, что «определить реальные затраты на проекты с использованием искусственного интеллекта крайне сложно».

Financial Times также напоминает, что ранее Amazon закрыла внутренний рейтинг KiroRank, который поощрял сотрудников активнее использовать ИИ-агентов. После этого руководство компании призвало «не применять искусственный интеллект просто ради самого использования ИИ». Согласно информации издания, возросшие расходы побудили компанию пересмотреть подход к использованию таких инструментов.

В Amazon заявили, что публикация Financial Times основывается лишь на нескольких отдельных примерах и не отражает того, как большинство команд применяет ИИ внутри компании.