Добавь сайт в закладки! Инструкция по ссылке.
Группа китайских исследователей бросила очередной вызов технологической гегемонии Запада, анонсировав серию фотонных микрочипов, которые, если верить заявленным показателям, способны оставить далеко позади флагманские процессоры NVIDIA.
Речь идёт о превосходстве в скорости и энергоэффективности более чем в 100 раз. Впрочем, эксперты советуют умерить пыл: революционные цифры справедливы, но лишь для весьма узкого круга задач.
Судя по опубликованным материалам, новая архитектура демонстрирует феноменальные результаты в сценариях генеративного искусственного интеллекта (ИИ) — например, при отрисовке видео или синтезе изображений. Однако не стоит воспринимать эти разработки как «убийц» универсальных GPU, на которых сегодня держатся облачные дата-центры.
Если данные, обнародованные в журнале Science – 19 декабря 2025 года, подтвердятся на практике, мы станем свидетелями рождения принципиально иной вычислительной парадигмы. Она заточена не под всё подряд, а под конкретные, ресурсоёмкие нагрузки ИИ, в первую очередь — компьютерное зрение и генерацию контента.Конец монополии ASML – Китай создал прототип EUV-литографа вопреки санкциям
Фотоны против электронов
Чтобы понять суть достижения, стоит взглянуть на физику процесса.
Привычные нам чипы NVIDIA (возьмём для примера легендарный A100) — это царство электронов, бегущих по транзисторам. Такая схема позволяет процессору выполнять инструкции последовательно, шаг за шагом.
Это обеспечивает невероятную гибкость: на одном и том же «железе» можно запускать тысячи разных программ. Но за универсальность приходится платить.
Электронные чипы отличаются зверским аппетитом к электричеству и быстро нагреваются, требуя мощных систем охлаждения. К тому же, для их создания нужны передовые литографические машины, доступ к которым для Китая сейчас ограничен.
Китайские новинки — ACCEL и свежий LightGen — пошли другим путём. Они используют фотоны.
Вычисления здесь происходят буквально со скоростью света за счёт оптической интерференции (смешения световых волн). Именно физика света делает их столь быстрыми и экономичными.
Разумеется, есть и обратная сторона: фотонные схемы куда менее гибки, чем классические GPU. Зато производить их можно на оборудовании предыдущих поколений, не гонясь за нанометрами.
Сравнение напрашивается само собой: если GPU NVIDIA — это мощный программируемый калькулятор, способный решить любую задачу, то новые фотонные чипы — это специализированные аналоговые машины.
Они не «считают» в привычном смысле, а получают результат за счёт физических свойств света, проходящего через кристалл.
Чип ACCEL – гибридная мощь
Разработка университета Цинхуа под названием ACCEL представляет любопытный гибрид: здесь фотонная оптика соседствует с аналоговой электроникой.
Примечательно, что этот чип можно выпускать, используя зрелые и доступные технологии компании SMIC, что снимает вопрос зависимости от западного оборудования.
Производительность ACCEL оценивается в впечатляющие 4,6 петафлопс (1 петафлопс — это квадриллион операций в секунду), при этом потребление энергии остаётся ничтожным.
Здесь кроется важный нюанс, который часто упускают из виду – эти чипы не запускают программный код и не работают с памятью так, как это делают чипы NVIDIA. Они выполняют заранее заложенные аналоговые математические операции.
Для распознавания образов или ночного видения это идеально, но заменить центральный процессор в вашем ноутбуке такой чип не сможет — это инструменты из разных вселенных.
LightGen и генерация на скорости света
Куда более амбициозно выглядит проект LightGen — плод сотрудничества Шанхайского университета Цзяотун и Университета Цинхуа.
В отличие от своего предшественника, это полностью оптическое решение, содержащее более двух миллионов фотонных «нейронов», имитирующих работу живого мозга.
Создатели утверждают, что LightGen играючи справляется с генерацией изображений, переносом художественных стилей, удалением шумов и манипуляциями с 3D-графикой.
Сравнительные тесты показывают: там, где классические видеокарты NVIDIA тратят минуты и киловатты, LightGen справляется в 100 раз быстрее, расходуя лишь малую долю энергии.
Исследователи не без гордости называют LightGen самым весомым доказательством того, что фотоника переросла стадию лабораторных игрушек и готова к реальным задачам генеративного ИИ. Правда, с той же оговоркой: только в жёстко очерченных рамках.
Итог
Появление ACCEL и LightGen наглядно демонстрирует, что световые вычисления могут на порядки превосходить традиционную электронику. Но лишь на своём поле.
Это не замена кремниевым процессорам общего назначения, а высокоэффективные, узкоспециализированные аналоговые инструменты. И именно понимание этого различия отделяет реальную технологическую перспективу от маркетингового хайпа.
Поделись видео:
