Умные устройства Яндекса научатся запоминать новые команды, сохранив старые

Технология может быть применена в интеллектуальных колонках, автомобильных ассистентах и других устройствах с голосовым управлением

Исследователи Яндекса представили новый способ обновления систем распознавания голосовых команд, который позволяет добавлять новые фразы, не ухудшая распознавание уже известных. Описание данной разработки будет опубликовано на международной конференции Interspeech 2026, которая пройдет в Сиднее с 27 сентября по 1 октября.

Обычно после дообучения моделей голосового управления устройства начинают хуже воспринимать ранее усвоенные команды — этот эффект известен как «катастрофическое забывание». Новое решение основано на добавлении дополнительного обучаемого модуля, который отвечает исключительно за новые команды, не изменяя параметры основной нейросети. Это позволяет сохранить качество распознавания ранее известных фраз, в то время как размер модели увеличивается менее чем на 10%.

Тестирование на открытом наборе данных Google Speech Commands показало, что новый подход снижает долю пропущенных новых команд до 4,37%, в то время как у сопоставимой модели этот показатель составил 6,46%. При этом традиционное полное дообучение значительно ухудшало распознавание уже известных команд. Разработчики уверены, что технология может быть использована в умных колонках, бытовой технике, автомобильных голосовых помощниках и других устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.