Добавь сайт в закладки! Инструкция по ссылке.
Исследователи из США полагают, что подземные аквиферы могут уменьшить потребление энергии и воды в дата-центрах, работающих с искусственным интеллектом
Искусственный интеллект410:28
Учёные из Университета Иллинойс предложили использовать подземные водоносные горизонты в качестве системы охлаждения для дата-центров, поддерживающих искусственный интеллект. По мнению исследователей, такой подход может значительно снизить потребление энергии и воды, которые становятся одними из основных экологических проблем в сфере ИИ.
Увеличение количества дата-центров для обучения и функционирования крупных языковых моделей сопровождается резким ростом потребления электроэнергии и воды. Специалисты оценивают, что от 10% до 40% всей энергии, потребляемой современными дата-центрами, уходит на охлаждение оборудования.
Группа исследователей под руководством Юй-Фэна Линя (Yu-Feng Lin), Эндрю Стампфа (Andrew Stumpf) и Упасаны Пандей (Upasana Pandey) исследовала возможность внедрения технологии Aquifer Thermal Energy Storage (ATES) — систем накопления тепловой энергии в подземных водоносных слоях.
Предложенная система использует подземные воды как своего рода естественную «тепловую батарею». Холодная вода из водоносного горизонта проходит через теплообменники, поглощая тепло от серверного оборудования. После нагрева вода возвращается обратно в подземный слой, где может храниться длительное время. Таким образом, система также позволяет запасать холод зимой для использования летом и аккумулировать тепло летом для отопления в зимний период.
По словам Эндрю Стампфа, основное преимущество данного подхода заключается в использовании практически постоянной температуры подземных пород. Вместо необходимости охлаждать воздух с летних температур около 32 °C до рабочих значений серверных помещений, система функционирует с подземной температурой около 13 °C, что обеспечивает значительную экономию энергии.
Авторы подчеркивают, что штат Иллинойс особенно подходит для внедрения подобных технологий из-за ярко выраженной сезонности климата и благоприятных геологических условий. При этом система может использовать не только пресные водоносные горизонты, но и глубокие солёные слои, загрязнённые подземные воды и даже затопленные шахты.
Исследователи считают, что основным препятствием для широкого внедрения ATES являются не технические ограничения, а высокая стоимость начального строительства и краткосрочные горизонты инвестиционного планирования.
На фоне быстрого роста потребления энергии в инфраструктуре искусственного интеллекта подобные решения могут стать одним из способов уменьшения экологической нагрузки дата-центров без ограничения темпов развития самих технологий ИИ.
Darth SaharaИсточники:the debriefGroundwaterИскусственный интеллект4Искусственный интеллектОхлаждение серверовЭнергопотреблениеЭкологические технологииДата-центрыКлиматические технологииУстойчивые вычисления10:28
ИсточникПоделись видео: