Спутник впервые самостоятельно обнаружил важные объекты с помощью ИИ

Спутники обычно передают большие объемы данных аналитикам на Земле

Впервые в истории спутник дистанционного зондирования Земли самостоятельно, без участия специалистов на Земле, обнаружил искомую информацию. Это событие знаменует собой первый зарегистрированный случай применения модели визуального и языкового анализа в космосе и демонстрирует, как искусственный интеллект может кардинально изменить функциональные возможности космических датчиков и их ценность.

Как правило, спутники отправляют большие объемы данных аналитикам на Земле, которые применяют алгоритмы машинного обучения или свои собственные наблюдения для анализа происходящего. Однако на борту космического аппарата YAM-9, разработанного компанией Loft Orbital, специализирующейся на космической инфраструктуре, программное обеспечение, созданное Лабораторией реактивного движения NASA, определяло области интереса в ответ на запросы на естественном языке.

Модель обработки изображений и языка Gemma 3 от Google DeepMind, использованная в демонстрации, специально разработана для периферийных приложений, то есть предназначена для работы на ограниченном оборудовании вдали от центров обработки данных. Модели VLM объединяют контекстуальное понимание больших языковых моделей с возможностью анализа изображений: исследователи попросили модель классифицировать данные с датчиков в зонах взаимодействия природной среды и человеческой деятельности или идентифицировать инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов — и она успешно справилась с этой задачей.

Эта демонстрация важна по двум причинам. В краткосрочной перспективе она может значительно увеличить полезность космических датчиков, позволяя осуществлять первичную обработку данных на орбите и снижая поток необработанных данных, с которыми сейчас работают аналитики. В долгосрочной перспективе это станет подтверждением возможности развертывания более масштабной инфраструктуры искусственного интеллекта в космосе.

«Это открывает возможности для круглосуточного патрулирования в космосе, — отметил руководитель отдела искусственного интеллекта компании Loft Пол Лассерр в интервью TechCrunch. — Если у вас есть виртуальный космический модуль, вы можете использовать логику, например, „следите за этой границей и сообщайте мне, когда что-то подозрительно“, и взаимодействовать со спутниками».

Полученные уроки помогут в создании крупномасштабной вычислительной инфраструктуры в космосе, а также в разработке новых научных инструментов.

«Мы думаем: хорошо, у нас есть астронавты в скафандрах, и мы знаем, что они не могут просто стучать по клавиатуре, все, что они хотят сделать, — это решать сложные задачи, — сказала Хуан Дельфа Виктория, технический руководитель группы искусственного интеллекта в Лаборатории реактивного движения NASA. — Так что, как насчет того, чтобы предложить им помощника, как в видеоиграх и фильмах, где вы видите интерактивный искусственный интеллект?».