Добавь сайт в закладки! Инструкция по ссылке.
Каждый раз, когда вы просите нейросеть написать шутку или сгенерировать картинку кота в космосе, где-то в дата-центре начинают гудеть серверы. Но что на самом деле стоит за этой магией искусственного интеллекта? MIT Technology Review провел масштабное исследование и выяснил шокирующую правду об энергетическом аппетите ИИ.
Чёрный ящик с секретами
Представьте: сотни миллионов людей ежедневно общаются с ChatGPT, Gemini и Claude. Казалось бы, компании должны быть прозрачны насчёт энергопотребления своих продуктов. Но нет. OpenAI, Google и Anthropic хранят эти данные как государственную тайну. Почему? Потому что цифры могут испортить им репутацию.
Эксперты называют это «тотальным чёрным ящиком». Мы не знаем, какой дата-центр обрабатывает наш запрос, сколько энергии на это уходит и насколько грязным было электричество. Единственный способ хоть что-то понять — изучить модели с открытым кодом и экстраполировать результаты.
Один запрос может съесть столько же энергии, сколько микроволновка за час работы
Исследователи из Мичиганского университета протестировали модели Meta Llama разных размеров. Самая маленькая (8 миллиардов параметров) потребляет около 114 джоулей на ответ. Это как проехать два метра на электровелосипеде или включить микроволновку на десятую долю секунды. Звучит безобидно, правда?
А теперь посмотрите на Llama 3.1 405B с 405 миллиардами параметров. Она жрёт 6706 джоулей на запрос — в 50 раз больше! GPT-4, по оценкам, содержит больше триллиона параметров. Представляете масштаб?
Но текст — это цветочки. Генерация качественного изображения потребует около 2282 джоулей. А вот видео — это уже катастрофа. Пятисекундный ролик с частотой 16 кадров в секунду сжирает 3,4 миллиона джоулей! Это эквивалентно часу непрерывной работы микроволновки или 60 километрам на электровелосипеде.
Допустим, вы организуете благотворительный забег. Задаёте ИИ 15 вопросов о фандрайзинге, генерируете 10 вариантов флаера и делаете три попытки создать рекламное видео. Поздравляю: вы только что потратили 2,9 киловатт-часа. Этого хватило бы, чтобы проехать 160 километров на электровелосипеде.
Грязная правда о дата-центрах
Если бы все серверы работали на солнечных панелях, проблемы бы не было. Но реальность жестока: дата-центры не могут полагаться на прерывистые источники энергии вроде ветра или солнца. Им нужно стабильное питание 24/7/365.
В итоге углеродная интенсивность электричества для дата-центров на 48% выше среднего показателя по США. Они кластеризуются в регионах с грязными энергосетями (привет, угольная Вирджиния!) и работают круглосуточно, когда чистые источники недоступны.
Meta*(признана экстремистской организацией и запрещена в РФ), Amazon и Google обещают перейти на атомную энергию и утроить мировые ядерные мощности к 2050 году. Звучит впечатляюще, но сегодня атомные станции дают лишь 20% электричества в США. А новые реакторы строятся годами, если не десятилетиями.
Тем временем суперкомпьютерный центр X Илона Маска под Мемфисом был пойман на использовании десятков метановых генераторов без разрешения регуляторов. Экологи обвиняют его в нарушении Закона о чистом воздухе. Это типичная картина: спешка с запуском ИИ приводит к близоруким энергетическим решениям.
Кстати, если хотите быть в курсе последних технологических трендов и научиться использовать ИИ с умом, подписывайтесь на наш телеграм-канал Pochinka. Там мы разбираем сложные темы простым языком и делимся полезными лайфхаками.
Будущее пожирает энергию быстрее, чем мы думали
Сейчас ChatGPT получает миллиард сообщений ежедневно. Плюс 78 миллионов сгенерированных изображений. Звучит много? Это ничто по сравнению с тем, что грядёт.
В ближайшем будущем мы не будем просто задавать пару вопросов в день. ИИ-агенты начнут работать автономно, выполняя сложные задачи без нашего контроля. Мы будем общаться с голосовыми ассистентами по два часа в сутки. Появятся «модели рассуждения», которые потребляют в 43 раза больше энергии для решения простых задач. DeepSeek уже генерирует по девять страниц текста на каждый запрос.
OpenAI планирует продавать доступ к агентам за 20 тысяч долларов в месяц. Компания вместе с SoftBank и Oracle готова потратить 500 миллиардов долларов на строительство новых дата-центров в США — больше, чем вся лунная программа «Аполлон». Первый уже строится в Техасе: восемь зданий размером с бейсбольный стадион каждое. Каждый центр может потреблять пять гигаватт — больше, чем весь штат Нью-Гэмпшир.
Согласно исследованию Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, к 2028 году дата-центры в США будут потреблять до 326 тераватт-часов электричества в год только для ИИ. Это достаточно, чтобы обеспечить энергией 22% всех домохозяйств страны! Или проехать 480 миллиардов километров — 1600 полётов туда и обратно от Земли до Солнца.
Планета заплатит за революцию ИИ
Пока технологические гиганты гонятся за прибылью, экологический счёт растёт в геометрической прогрессии. Дата-центры уже потребляют столько же электричества, сколько целые страны вроде Таиланда. И это только начало.
Парадокс в том, что ИИ позиционируется как инструмент для решения глобальных проблем, включая климатический кризис. Но сам по себе он становится одним из крупнейших загрязнителей. Каждое сгенерированное видео, каждый ответ на запрос — это выбросы парниковых газов в атмосферу.
Хуже того: дата-центры строятся в странах с развивающейся экономикой, где экологические стандарты мягче, а энергия дешевле. Малайзия уже становится дата-центром Юго-Восточной Азии. OpenAI называет это «распространением демократического ИИ», но на деле это перенос экологических проблем в регионы с меньшим контролем.
Слепой полёт в будущее
Самое пугающее — отсутствие прозрачности. Технологические компании упорно молчат о реальном энергопотреблении, операторы дата-центров скрывают информацию, и даже учёные не могут составить адекватный прогноз.
Исследователи из Беркли прямо заявили: рост дата-центров происходит «без особого учёта того, как интегрировать эти нагрузки в энергосистему». Архитекторы ИИ-революции оставили специалистов без инструментов для планирования. Мы летим в будущее вслепую, а планета нагревается всё быстрее.
Каждый исследователь, опрошенный MIT, подтвердил: невозможно предсказать энергопотребление завтрашнего ИИ, экстраполируя сегодняшние запросы. Компании строят атомные станции и гигантские дата-центры не просто так. Их внутренние прогнозы говорят о куда более прожорливом будущем, чем любые публичные оценки.
Генеративный ИИ уже встроен в поисковики, соцсети, фитнес-приложения и онлайн-магазины. Отказаться становится всё сложнее. Как сказала исследователь Саша Луччиони: «Инструменты ИИ практически навязываются нам, и делать осознанный выбор в контексте энергии и климата становится почти невозможно».
Один запрос к ChatGPT кажется безобидным — меньше энергии, чем кухонный чайник. Но миллиарды таких запросов ежедневно складываются в лавину, которая меняет не только технологии, но и климат планеты. И пока технокорпорации зарабатывают миллиарды, экологический счёт оплачиваем мы все.
Поделись видео: