Nvidia представила 22 инновации в области ИИ для моделирования физики

Компания представила технологии для создания 3D-сцен, управления движением роботов и разработки реалистичных виртуальных моделей с учетом физических законов

На конференции SIGGRAPH 2026 Nvidia Graphics Research продемонстрировала 22 новых разработки, направленных на усовершенствование симуляции и физического ИИ (Physical AI) — систем, которые взаимодействуют с виртуальными и реальными объектами, принимая во внимание физические законы. Все проекты базируются на 3D-моделях с физическим поведением и предназначены для создания виртуальных миров, игр, фильмов, роботов и цифровых двойников производственных объектов.

Одним из основных достижений стала MotionBricks — модель для генерации реалистичных движений персонажей в реальном времени. Система обучалась на более чем 350 000 фрагментах движений и может создавать плавную анимацию с возможностью контроля со стороны разработчика.

Nvidia подчеркивает, что данная технология может применяться как для виртуальных персонажей в игровых мирах, так и для управления движениями физических гуманоидных роботов. MotionBricks уже была использована для робота Unitree G1.

Вторая представленная технология — Artifixer — предназначена для обработки 3D-сканов реального мира. Модель способна восстанавливать неполные и зашумленные данные, преобразовывая их в полноценные 3D-сцены с высоким качеством рендеринга. В Nvidia описывают эту технологию как инструмент для очистки «грязных» и неполных сцен с восстановлением недостающих участков.

Еще одно новшество — GPC (Generative Predictive Control) — представляет собой платформу для обучения генеративных контроллеров на обширных наборах данных о движении. Nvidia рассматривает её как основу для будущих моделей управления движениями, которые смогут быть применены в робототехнике.

Компания сообщила, что разработки, представленные на SIGGRAPH, будут доступны с открытым кодом и данными, необходимыми для воспроизведения результатов. Материалы планируется разместить на GitHub и других репозиториях, а также интегрировать отдельные технологии в программные инструменты Nvidia, включая библиотеки платформы Omniverse и решения партнеров компании.