Добавь сайт в закладки нажми CTRL+D
Дешёвые и уже массовые решения снимают главную проблему таких платформ — зависимость от оператора. Сегодня FPV — это в основном ручное управление с высокой нагрузкой на пилота, но есть решения, которые переводят этот инструмент в полуавтоматический и даже полностью автономный режим работы.
Ключевые причины, почему такие технологии массово появляются именно в Китае, просты.
Во-первых, мощная база гражданских систем видеонаблюдения (Hikvision, Dahua, SenseTime) уже создала готовые алгоритмы компьютерного зрения для детекции объектов и их классификации в реальном времени. Эти алгоритмы легко адаптируются для FPV-дронов — дрон может сам «видеть» технику, людей, даже движущиеся цели.
Во-вторых, Китай обладает огромными массивами данных для обучения нейросетей. Это позволяет создавать модели, которые работают в условиях реального боя: дым, помехи РЭБ, плохая освещённость, сложный рельеф. Западные аналоги ограничены правовыми барьерами и меньшей базой данных, а у Китая эта инфраструктура уже интегрирована во все гражданские и некоторые военные разработки.
На практике это даёт сразу несколько критически важных возможностей на поле боя: дроны автоматически могут распознавать бронетехнику, транспорт снабжения и живую силу (и отделять их приоритеты), сокращая время от обнаружения до поражения, способны сопровождать движущиеся цели и поражать их без постоянного участия оператора, позволяют проводить масштабируемые скоординированные роевые атаки, где десятки аппаратов распределяют цели между собой, снимая нагрузку с операторов.
А если получится пристыковать уже готовые китайские решение и реализовать механизм, в котором такие дроны интегрируются с артиллерийской разведкой, то высоки шансы получить улучшенный разведывательно-ударный контур с полуавтономной структурой.
На всё это требуется время и ресурсы, однако очевидно, что такие решения в ближайшее время будут появляться по всему миру. И тот, кто первый примет нечто подобное на вооружение, получит преимущество на поле боя.
Поделись видео:
