Google представила три новых модели Gemini и активно готовится к Gemini 4

Gemini 3.6 Flash стала менее затратной и более эффективной по токенам, Flash-Lite достигла скорости до 350 токенов в секунду, а специализированная Flash Cyber предназначена для задач в области кибербезопасности

Google анонсировала три новые модели в семействе Gemini: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Одновременно с этим компания сообщила о запуске самого масштабного на сегодняшний день этапа предварительного обучения (pre-training) для моделей следующего поколения Gemini 4.

Gemini 3.6 Flash стала ключевой универсальной моделью в новой линейке Flash. Согласно данным Artificial Analysis Index, она использует на 17% меньше выходных токенов по сравнению с Gemini 3.5 Flash, при этом демонстрируя более высокое качество выполнения задач программирования, анализа данных и обработки мультимодальных данных (работы с несколькими типами информации).

Google также снизила цену на модель: использование Gemini 3.6 Flash составляет $1,50 за 1 миллион входных токенов и $7,50 за 1 миллион выходных токенов.

В тестах новая модель продемонстрировала улучшения по сравнению с Gemini 3.5 Flash в ряде задач.

Например, в бенчмарке DeepSWE для оценки навыков программирования она достигла результата 49% против 37%, а в MLE Bench для задач машинного обучения — 63,9% против 49,7%. Способности работы с компьютером также возросли: в тесте OSWorld-Verified результат увеличился с 78,4% до 83%. Google подчеркивает, что функции управления компьютером теперь доступны как встроенный инструмент через Gemini API и Gemini Enterprise.

Вторая модель — Gemini 3.5 Flash-Lite — разработана для задач, где критически важны скорость и большое количество запросов. Согласно данным Artificial Analysis, она генерирует до 350 выходных токенов в секунду и стала самой быстрой моделью в классе Gemini 3.5. Стоимость составляет $0,30 за 1 миллион входных токенов и $2,50 за 1 миллион выходных токенов. Хотя цена немного выше, чем у предыдущей версии Flash-Lite, Google утверждает о значительном повышении качества, особенно в сценариях с агентами.

Gemini 3.5 Flash-Lite получила усовершенствования в области программирования, работы с длинным контекстом и выполнения сложных задач с помощью ИИ-агентов. В тестах Terminal-Bench 2.1 её результат возрос до 54% по сравнению с 31% у Gemini 3.1 Flash-Lite, а в тесте GDM-MRCR v2 для работы с длинными текстами — до 72,2% против 60,1%. В некоторых тестах агентных и программных задач модель также превзошла Gemini 3 Flash.

Третья модель — Gemini 3.5 Flash Cyber — предназначена специально для кибербезопасности. Она основана на Gemini 3.5 Flash и доработана для поиска и устранения уязвимостей в программном коде. Модель используется в связке с агентом CodeMender, который объединяет работу нескольких ИИ-агентов для подготовки общего отчета. В тесте CyberGym модель показала результаты, сопоставимые с более крупными специализированными системами Sol и Mythos.

Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite уже доступны разработчикам через Gemini API, Google AI Studio и Android Studio, а также корпоративным пользователям через платформу Gemini Enterprise Agent Platform. Gemini 3.5 Flash Cyber пока будет доступна только для государственных учреждений и доверенных партнеров в рамках ограниченной пилотной программы.