Экономисты обеспокоены: более 200 экспертов требуют данные о влиянии ИИ на рынок труда

Заявление 16 лауреатов Нобелевской премии предупреждает, что прогресс в области искусственного интеллекта превышает понимание его экономических последствий, а текущие оценки влияния на профессии весьма различаются

Искусственный интеллект711:25

Более 200 экономистов, среди которых 16 лауреатов Нобелевской премии и ведущие экономисты OpenAI и Anthropic, отметили, что текущая экономика не располагает достаточными данными для оценки воздействия искусственного интеллекта на рынок труда. В заявлении «We Must Act Now», опубликованном на прошлой неделе, эксперты не предоставляют конкретных прогнозов, а призывают к созданию системы мониторинга изменений, так как развитие ИИ происходит быстрее, чем формируется понимание его последствий.

«Мы движемся в условиях неопределённости, и крайне сложно предсказать, что произойдет дальше», — заявил Антон Коринек (Anton Korinek), профессор экономики Университета Вирджинии и один из инициаторов группы. По его словам, экономическая наука фактически пытается анализировать масштабные технологические изменения без надлежащих инструментов для их наблюдения.

В числе подписантов находится и Майкл Спенс (Michael Spence), лауреат Нобелевской премии по экономике из Нью-Йоркского университета. Он призвал к подходу «все силы на палубу для управления развитием ИИ с учётом масштаба, скорости и неопределённости происходящих изменений». Стэнфордский экономист Эрик Бриньолфссон (Erik Brynjolfsson), принимавший участие в подготовке заявления, отметил, что возможности ИИ развиваются значительно быстрее, чем понимание их экономического влияния.

Одной из главных проблем остается отсутствие единого способа измерять «подверженность профессий влиянию ИИ». Главный экономист Apollo Global Management Торстен Слок (Torsten Slok) ранее продемонстрировал, что существует как минимум пять различных методик оценки этого показателя, и они предоставляют существенно разные результаты. Некоторые из них анализируют реальные запросы пользователей к ИИ-системам, таким как Claude или Microsoft Copilot, в то время как другие оценивают теоретическую возможность автоматизации профессий экспертами или самими моделями ИИ.

Разница особенно ярко проявляется в профессиях, которые чаще всего упоминаются как уязвимые к автоматизации: например, операторы колл-центров, специалисты по подготовке налоговых документов и авторы текстов. Слок считает, что существующие оценки часто объединяют два различных вопроса: что искусственный интеллект технически способен сделать и как работники на самом деле используют его для выполнения своих задач. Теоретические модели обычно показывают более высокий риск, поскольку не учитывают стоимость внедрения, реальное распространение технологий и готовность компаний их применять.

Экономисты также имеют разные мнения относительно влияния ИИ на производительность и занятость. Дарон Аджемоглу (Daron Acemoglu), профессор Массачусетского технологического института и лауреат Нобелевской премии, ранее критиковал чрезмерно оптимистичные прогнозы роста производительности с внедрением ИИ, но теперь говорит о большей вероятности краткосрочных потрясений на рынке труда. Он поддержал новое заявление, указав на необходимость направить развитие ИИ так, чтобы минимизировать риски и обеспечить полезность технологий для работников и общества.

Для получения более точных данных Бриньолфссон развивает систему мониторинга Canaries Dashboard, созданную совместно с ADP Research, которая отслеживает 4,6 миллиона работников в более чем 730 профессиях почти в реальном времени. По предварительным данным проекта, занятость среди 22-25-летних в профессиях с высоким воздействием ИИ снижается более чем на 4% в год, хотя общий рынок труда пока выглядит стабильным. Авторы заявления считают, что без подобных инструментов последствия ИИ могут стать очевидными только после того, как изменения уже произойдут.

Darth SaharaИсточники:fortuneИскусственный интеллект7Искусственный интеллектЭкономикаРынок труда11:25