Chai Discovery получает $400 млн для инноваций в разработке лекарств

Раунд оценил технологии проектирования молекул в $3,8 млрд, но финансирование не подтверждает эффективность созданных препаратов и результаты клинических испытаний

Искусственный интеллект017:55

Компания Chai Discovery, занимающаяся разработкой ИИ-систем для проектирования молекул лекарств, привлекла $400 млн нового финансирования с оценкой компании в $3,8 млрд. Полученные средства будут направлены на улучшение вычислительных мощностей, наборов данных, исследования, разработку продуктов и расширение доступа ученых к своей платформе.

Chai Discovery сообщила, что финансирование позволит расширить возможности обучения и применения моделей для проектирования молекул. Компания также отметила использование своей платформы фармацевтическими организациями, однако в пресс-релизе не были приведены проверенные данные о применении системы, результаты клинических испытаний или подтвержденные случаи создания одобренных медикаментов.

Модели проектирования молекул с использованием ИИ могут предлагать новые структуры соединений и варианты их взаимодействия, которые затем требуют экспериментальной проверки. Практическая ценность таких систем зависит от качества исходных данных, правильности целей оптимизации, оценки неопределенности результатов, возможности синтеза предложенных соединений и последующей проверки в лаборатории.

Для фармацевтических компаний важна не только способность ИИ создавать потенциальные молекулы, но и весь процесс их верификации. Он включает в себя отслеживание происхождения данных, сохранение версий моделей и запросов, регистрацию экспериментов, оценку результатов и возможность установить связь между предложением системы и лабораторным тестом, который подтвердил или отклонил его.

Привлеченные средства расширят возможности Chai Discovery проводить более масштабные эксперименты и интегрировать платформу в научные процессы, однако объем инвестиций сам по себе не является доказательством эффективности технологии. Оценка таких систем требует данных о количестве успешных циклов проектирования, результатах синтеза, доле соединений, демонстрирующих активность в экспериментах, а также о сокращении времени и затрат по сравнению с традиционными методами.

Главным вопросом для компании сейчас является то, станет ли её платформа постоянным инструментом для научных команд или останется моделью, требующей значительной дополнительной проверки и интеграции со стороны клиентов. Следить за развитием технологии будут по опубликованным результатам экспериментов, независимым оценкам моделей, данным о работе с клиентами и прозрачности процессов проверки.

Darth SaharaИсточники:Let's Data ScienceИскусственный интеллект0Искусственный интеллектБиотехнологииинвестицииРазработка лекарствМедицинские технологииБиоинформатикаФармацевтикаChai Discovery17:55