Арендные ставки на GPU Nvidia A100, H100 и H200 продолжают расти, B200 чуть ниже $6 в час

Старые GPU дорожают на фоне бума ИИ

В 2026 году ставки аренды ускорителей Nvidia для задач, связанных с ИИ, возросли, причём даже устаревшие модели A100 и H100 подорожали. Данные от Silicon Data показывают, что цена аренды H100 возросла с чуть менее $2 в час в январе до уровней превышающих $2 и приближающихся к $3 в настоящее время.

Увеличение цен на аренду GPU усиливает доводы компаний, которые полагают, что оборудование для искусственного интеллекта может сохранять свою экономическую ценность дольше обычного срока службы. Ранее одним из центральных вопросов в дискуссии о массовом строительстве ИИ-инфраструктуры был срок полезного использования ускорителей Nvidia: одни компании выступали за более продолжительный период, в то время как другие считали, что наиболее точная оценка составляет около 3 лет.

Новые ускорители Nvidia B200 также стали дороже в аренде. В январе 2026 года их цена находилась чуть ниже $5 в час, а в настоящее время ставки колеблются около $5,50–$5,80 в час. При этом рост спроса затрагивает не только новейшие модели, но и оборудование предыдущих поколений.

Одним из возможных объяснений такой тенденции является рост эффективности ИИ-моделей. Современные алгоритмы способны выполнять больше задач с использованием того же объёма вычислительных ресурсов, поэтому устаревшие GPU остаются актуальными дольше. Это соответствует эффекту Джевонса (ситуации, когда повышение эффективности использования ресурса приводит к увеличению общего спроса на него), при котором снижение стоимости применения технологии стимулирует её более широкое использование.

Для крупных операторов ИИ-инфраструктуры, таких как Microsoft и другие гипермасштабные облачные компании, рост цен на аренду GPU может оказать влияние и на бухгалтерский учёт оборудования. Если ускорители сохраняют свою ценность дольше, компании могут увеличить расчётный срок их полезного использования, что снижает ежегодные расходы на амортизацию и может положительно сказаться на финансовой отчётности.